人工神经网络技术。近几年来,计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题,智能车牌识别,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别,车牌识别产品图片,BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络,每一个字符模板对应着个BAM矩阵,通过与车牌上的字符比较,识别出正确的车牌号码。
这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。
国内市场上停车场车牌识别系统的品牌有上百种,车牌识别,但其中真正在市场中拥有一定**度的企业很少,特别是国内的停车场车牌识别系统产品能进入产品行列的就更少了。广大停车场车牌识别系统企业应该意识到,我国停车场车牌识别系统的设计水平、制造技术和管理水平还比较落后,与工业发达国家相比尚显稚嫩。
停车场车牌识别系统企业必须通过**提高停车场车牌识别系统产品的设计和生产水平,配合先进的管理来加快发展,使我国的停车场车牌识别系统业更上一个新层次。